内部文件披露亚马逊使用AI工具评估仓库工会化风险
《环球邮报》获取的内部文件显示，亚马逊曾使用名为Atlas的人工智能工具，通过数百个数据点为美国、加拿大和欧洲的50多个仓库分配“劳工风险”评分，以评估员工组建工会的可能性。
据《环球邮报》获取的内部文件显示，亚马逊曾使用一款名为Atlas的人工智能工具，评估其仓库工人组建工会的可能性，并为每个设施分配“劳工风险”评分。该工具的应用范围涵盖美国、加拿大和欧洲的50多个仓库。
Atlas利用数百个数据点构建“劳工风险框架”，用于评估新出现的劳动力问题、工会目标以及内部或外部的劳工威胁。该模型采用五级分类标准，从1级（“已报告工作场所干扰”）到5级（“无风险”），并辅以100至900的二级评分系统，用以衡量员工投票支持工会化的可能性。
在不列颠哥伦比亚省，代表三角洲市（Delta）仓库工人的Unifor工会于2025年7月获得省劳资关系委员会认证，随后双方围绕首份集体协议展开了激烈的劳资纠纷。文件显示，该三角洲仓库（代号YVR2）被归类为1级站点，劳工风险评分为169。亚马逊将“高严重性员工关系事件”定义为包括活跃的工会卡签署、工人抗议以及罢工或停工。YVR2与温哥华地区的另一座仓库YVR3是此类事件数量最多的两个亚马逊站点，分别记录了52起和47起。
Unifor组织总监Justin Gniposky估计，这些文件的时间可追溯至2024年底或2025年初，因为文件中提及了YVR2的“活跃工会卡签署”活动，而该活动发生在文件参考时间点的近三年前。
此外，内部文件还为管理人员提供了指导，说明如何在遵守当地劳动法的前提下识别组建工会的企图并劝阻工会化，其中包括建议管理人员坚持日常工作流程而非进行监视。
亚马逊发言人Sam Stephenson表示，所收集的信息有助于公司识别趋势并确定优先事项，他强调针对反馈采取的行动由人类团队决定，而非人工智能。但他未确认Atlas目前是否仍在使用，也未具体说明特定数据点是如何收集的。
Gniposky则认为，该系统证明亚马逊将工会化视为一种商业威胁。